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數(shù)學(xué)建模案例與方法

  • 類  別:公共課系列
  • 書  名:數(shù)學(xué)建模案例與方法
  • 主  編:蔡?hào)|平 李飛 岳麗
  • 定  價(jià):33
  • 開  本:16開
  • 時(shí)  間:2016年8月
  • 出  版  社:西安交通大學(xué)出版社
  • 書  號(hào):978-7-5605-8841-4

內(nèi)容摘要

  《數(shù)學(xué)建模案例與方法》共10章,分別為數(shù)學(xué)建模及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、數(shù)學(xué)建模方法示例、線性代數(shù)模型、微分方程建模、插值法與擬合方法、綜合評(píng)價(jià)方法、概率模型、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)學(xué)建模論文寫作。全書按照循序漸進(jìn),由淺入深的原則,進(jìn)行合理安排。書中實(shí)例豐富,并與MATLABl、SPSS、LINGO等計(jì)算機(jī)軟件緊密結(jié)合。

  閱讀本書有助于拓展視野,增強(qiáng)應(yīng)用數(shù)學(xué)思想和方法解決實(shí)際問題的能力。本書可用作普通高?;蚋呗氃盒5臄?shù)學(xué)建模課程教材,同時(shí)也可供高等院校師生及各類科技、工程工作者參考。

目錄

第1章  數(shù)學(xué)建模及數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽
       1.1  數(shù)學(xué)建模
         1.1.1  數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)知識(shí)
         1.1.2  數(shù)學(xué)建模的一般步驟
         1.1.3  數(shù)學(xué)建模的意義
         1.1.4  數(shù)學(xué)建模的應(yīng)用
         1.1.5  數(shù)學(xué)模型的分類
       1.2  大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽
         1.2.1  大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的發(fā)展歷史
         1.2.2  大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的意義
         1.2.3  參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的原因
         1.2.4  參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的流程
         1.2.5  大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的賽題題型

第2章  數(shù)學(xué)建模方法示例
       2.1  椅子能否在不平的地面放穩(wěn)
         2.1.1  問題提出
         2.1.2  模型假設(shè)
         2.1.3  模型建立
         2.1.4  模型求證
       2.2  賽艇比賽的成績(jī)
         2.2.1  問題提出
         2.2.2  模型分析
         2.2.3  模型假設(shè)
         2.2.4  模型建立
         2.2.5  模型檢驗(yàn)
       2.3  森林救火
         2.3.1  問題提出與問題分析
         2.3.2  模型假設(shè)
         2.3.3  模型建立與求解
         2.3.4  結(jié)果解釋
       2.4  車間空氣清潔問題
         2.4.1  問題提出
         2.4.2  問題分析與假設(shè)
         2.4.3  模型建立
         2.4.4  模型求解與分析
         2.4.5  模型的特點(diǎn)及改進(jìn)方向
       2.5  雙層玻璃的功效
         2.5.1  問題提出
         2.5.2  模型假設(shè)
         2.5.3  模型建立與求解
       2.6  銀行借貸
         2.6.1  問題提出
         2.6.2  問題分析
         2.6.3  模型建立與求解

第3章  線性代數(shù)模型
       3.1  遺傳模型
         3.1.1  模型背景與問題提出
         3.1.2  模型假設(shè)
         3.1.3  模型建立
         3.1.4  模型求解
         3.1.5  模型分析
       3.2  價(jià)格彈性矩陣
         3.2.1  模型背景
         3.2.2  問題提出
         3.2.3  模型建立
       3.3  交通網(wǎng)絡(luò)流量分析模型
         3.3.1  模型背景與問題提出
         3.3.2  模型假設(shè)
         3.3.3  模型建立與求解
       3.4  兩個(gè)城市支付基金的流動(dòng)模型
         3.4.1  模型背景與問題提出
         3.4.2  模型建立
         3.4.3  模型求解
         3.4.4  模型分析
       3.5  森林管理模型
         3.5.1  模型假設(shè)
         3.5.2  模型建立
         3.5.3  模型求解
       3.6  投入產(chǎn)出模型
         3.6.1  模型背景
         3.6.2  模型假設(shè)
         3.6.3  模型建立

第4章  微分方程建模
       4.1  交通管理中的黃燈問題
         4.1.1  問題提出
         4.1.2  問題分析
         4.1.3  模型建立
       4.2  人口模型
         4.2.1  問題提出
         4.2.2  模型假設(shè)
         4.2.3  模型建立
       4.3  贗品的鑒定
         4.3.1  模型背景
         4.3.2  原理與模型
         4.3.3  模型假設(shè)
         4.3.4  模型建立
       4.4  腫瘤模型
         4.4.1  問題提出
         4.4.2  問題分析
         4.4.3  指數(shù)模型
         4.4.4  腫瘤增長(zhǎng)的Logistic模型

第5章  插值法與擬合方法
       5.1  城市供水量的預(yù)測(cè)問題
         5.1.1  模型背景與問題提出
         5.1.2  用插值法預(yù)測(cè)2007年1月份城市的總用水量
         5.1.3  用數(shù)據(jù)擬合方法預(yù)測(cè)2007年1月份城市的總用水量
       5.2  MATLAB與擬合、插值
         5.2.1  曲線擬合
         5.2.2  插值問題

第6章  數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
       6.1  線性規(guī)劃
         6.1.1  奶制品的生產(chǎn)與銷售
         6.1.2  自來水輸送
         6.1.3  貨機(jī)裝運(yùn)
         6.1.4  鋼管下料
       6.2  整數(shù)規(guī)劃
         6.2.1  選課策略
         6.2.2  汽車生產(chǎn)計(jì)劃
         6.2.3  飲料廠的生產(chǎn)與檢修
         6.2.4  易拉罐下料

第7章  綜合評(píng)價(jià)方法
       7.1  綜合評(píng)價(jià)方法概述
         7.1.1  評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選
         7.1.2  綜合評(píng)價(jià)的一般步驟
       7.2  加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法
       7.3  層次分析法
         7.3.1  層次分析法的建模步驟
         7.3.2  層次分析法的應(yīng)用
       7.4  模糊綜合評(píng)價(jià)法
         7.4.1  模糊集的概念
         7.4.2  模糊綜合評(píng)判的步驟
         7.4.3  模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用舉例
       7.5  灰色關(guān)聯(lián)分析法
         7.5.1  灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟
         7.5.2  灰色關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用舉例

第8章  概率模型
       8.1  彩票中的數(shù)學(xué)
         8.1.1  問題提出
         8.1.2  模型假設(shè)
         8.1.3  符號(hào)說明
         8.1.4  問題分析
         8.1.5  模型的建立與求解
         8.1.6  模型評(píng)價(jià)
       8.2  隨機(jī)存儲(chǔ)模型

第9章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法
       9.1  方差分析方法
         9.1.1  方差分析方法概述
         9.1.2  單因素方差分析
         9.1.3  雙因素方差分析
       9.2  聚類分析方法
         9.2.1  聚類分析的分類
         9.2.2  各類型數(shù)據(jù)的距離和相似度的計(jì)算
         9.2.3  基于SPSS軟件的聚類分析過程
       9.3  判別分析方法
         9.3.1  判別分析概述
         9.3.2  基于SPSS軟件的判別分析過程
       9.4  回歸分析方法
         9.4.1  線性回歸分析
         9.4.2  非線性回歸分析
       9.5  時(shí)間序列分析方法
         9.5.1  模型的識(shí)別
         9.5.2  基于SPSS軟件的時(shí)間序列分析過程

第10章  數(shù)學(xué)建模論文寫作
       10.1  好的數(shù)學(xué)建模論文具備的特點(diǎn)
       10.2  如何撰寫數(shù)學(xué)建模論文
       10.3  全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽論文寫作模板

參考文獻(xiàn)

相關(guān)圖書