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Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

  • 類　　別：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
  • 書(shū)　　名：Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
  • 主　　編：李國(guó)輝
  • 定　　價(jià)：48
  • 開(kāi)　　本：16開(kāi)
  • 印刷方式：雙色
  • 頁(yè)　　數(shù)：244
  • 時(shí)　　間：2021年1月
  • 出  版  社：北京郵電大學(xué)出版社
  • 書(shū)　　號(hào)：978-7-5635-5631-1

內(nèi)容摘要

        本書(shū)以Python數(shù)據(jù)分析常用技術(shù)和真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的知識(shí)。主要內(nèi)容包括Python數(shù)據(jù)分析概述、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、NumPy計(jì)算基礎(chǔ)、pandas數(shù)據(jù)處理、Matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)。
        本書(shū)適合作為大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用及相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)技術(shù)愛(ài)好者的自學(xué)用書(shū)。

目錄

模塊1 Python數(shù)據(jù)分析概述
    1.1 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
      1.1.1 什么是數(shù)據(jù)分析
      1.1.2 數(shù)據(jù)分析的范疇
    1.2 數(shù)據(jù)分析的流程
      1.2.1 需求分析
      1.2.2 數(shù)據(jù)抽取
      1.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
      1.2.4 數(shù)據(jù)分析與建模
      1.2.5 模型評(píng)估
      1.2.6 最終部署
    1.3 Python和數(shù)據(jù)分析
      1.3.1 為什么選用Python
      1.3.2 Python數(shù)據(jù)分析常用類庫(kù)
    1.4 案例：Python數(shù)據(jù)分析集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的部署
    小結(jié)
    習(xí)題1
模塊2 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
    2.1 Python概述
      2.1.1 Python的特點(diǎn)
      2.1.2 Python應(yīng)用的廣泛性
      2.1.3 開(kāi)始使用Python
    2.2 輸入與輸出
      2.2.1 數(shù)據(jù)的輸入
      2.2.2 數(shù)據(jù)的輸出
    2.3 Python數(shù)據(jù)類型
      2.3.1 標(biāo)識(shí)符與變量
      2.3.2 運(yùn)算符與表達(dá)式
      2.3.3 Python序列
    2.4 Python流程控制
      2.4.1 條件分支
      2.4.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)
    2.5 案例：青年歌手歌曲大獎(jiǎng)賽評(píng)分
    小結(jié)
    習(xí)題2
模塊3 NumPy計(jì)算基礎(chǔ)
    3.1 NumPy數(shù)組對(duì)象
      3.1.1 NumPy中的N維數(shù)組
      3.1.2 NumPy的ndarray對(duì)象基礎(chǔ)
    3.2 創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象
      3.2.1 數(shù)組屬性
      3.2.2 數(shù)組創(chuàng)建
      3.2.3 數(shù)組數(shù)據(jù)類型
    3.3 數(shù)組對(duì)象的操作
      3.3.1 索引與切片
      3.3.2 變換數(shù)組的形態(tài)
      3.3.3 數(shù)組的運(yùn)算
      3.3.4 NumPy矩陣
    3.4 利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
      3.4.1 排序
      3.4.2 清洗數(shù)據(jù)
      3.4.3 統(tǒng)計(jì)函數(shù)
    3.5 案例：圖書(shū)銷售價(jià)格統(tǒng)計(jì)分析
    小結(jié)
    習(xí)題3
模塊4 pandas數(shù)據(jù)處理
    4.1 pandas簡(jiǎn)介
      4.1.1 什么是pandas
      4.1.2 pandas的安裝方法
      4.1.3 pandas中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
      4.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
      4.2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
    4.3 數(shù)據(jù)處理
      4.3.1 數(shù)據(jù)清洗
      4.3.2 數(shù)據(jù)抽取
      4.3.3 排名索引
      4.3.4 數(shù)據(jù)合并
      4.3.5 數(shù)據(jù)計(jì)算
      4.3.6 數(shù)據(jù)分組
      4.3.7 日期處理
    4.4 數(shù)據(jù)分析
      4.4.1 基本統(tǒng)計(jì)
      4.4.2 分組分析
      4.4.3 分布分析
      4.4.4 交叉分析
      4.4.5 結(jié)構(gòu)分析
      4.4.6 相關(guān)分析
    4.5 案例：個(gè)人貸款數(shù)據(jù)分析
    小結(jié)
    習(xí)題4
模塊5 Matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
    5.1 Matplotlib基礎(chǔ)
      5.1.1 pyplot基礎(chǔ)語(yǔ)法
      5.1.2 設(shè)置圖形屬性
    5.2 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化
      5.2.1 散點(diǎn)圖
      5.2.2 線形圖
      5.2.3 直方圖
      5.2.4 條狀圖
      5.2.5 餅圖
      5.2.6箱線圖
    5.3 案例：人口數(shù)據(jù)分析
    小結(jié)
    習(xí)題5
模塊6 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)
    6.1 網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的組織形式
      6.1.1 HTML
      6.1.2 XML
    6.2 利用urllib獲取數(shù)據(jù)
      6.2.1 利用urllib處理HTTP協(xié)議
      6.2.2 利用urllib爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
    6.3 利用BeautifulSoup4解析HTML文檔
      6.3.1 BeautifulSoup4中的對(duì)象
      6.3.2 遍歷文檔樹(shù)
    6.4 案例：爬取豆瓣排名Top 100電影信息
    小結(jié)
    習(xí)題6
參考文獻(xiàn)

主編信息

李國(guó)輝，天津職業(yè)大學(xué)副教授。

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